数据库性能治理:从慢查询到容量规划
数据库性能治理不是临时加索引,而是围绕慢查询、执行计划、索引、连接池、热点、容量和压测建立持续机制。
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数据库性能治理不是临时加索引,而是围绕慢查询、执行计划、索引、连接池、热点、容量和压测建立持续机制。
数据库可靠性不只是主从复制,还包括备份可用性、恢复速度、容灾切换、误删回滚和定期演练。
冷热数据分层的目标是在查询性能、存储成本和历史可追溯之间取得平衡。
OLTP 建模追求一致性和约束,OLAP 建模追求查询效率和指标稳定,两者的设计目标完全不同。
RAG 系统里的向量数据库负责语义召回,但真正的效果取决于切分、Embedding、索引、元数据过滤、重排和更新链路。
消息队列不是为了让系统变复杂,而是为了解决同步调用里的耦合、峰值流量、失败重试和事件分发问题。
理解消息队列,关键是理解 Topic、Queue、Partition、Consumer Group 和 Offset 如何共同决定投递、并发和顺序。
Kafka 的核心不是传统队列,而是分布式提交日志。它通过分区、顺序追加、批量 IO 和消费者 Offset 支撑高吞吐数据流。
RabbitMQ、RocketMQ、Pulsar 都能处理消息,但它们的设计重心不同:路由、业务消息、云原生分层架构分别是关键词。