数据库一致性设计：从事务、幂等到最终一致性
复杂业务里的数据一致性不只靠数据库事务，还要结合业务唯一键、状态机、消息队列、补偿任务和对账机制。
技术文章、实现记录与项目复盘。
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CDC 数据同步架构：如何把业务库安全同步到 OLAP
CDC 不是简单搬数据，它要处理全量快照、增量日志、Schema 变更、乱序事件、重复投递和下游幂等写入。
多租户 SaaS 数据库架构：共享库、独立库与数据隔离
多租户数据库设计的核心是在成本、隔离性、可运维性和大租户扩展之间做权衡。
数据库性能治理：从慢查询到容量规划
数据库性能治理不是临时加索引，而是围绕慢查询、执行计划、索引、连接池、热点、容量和压测建立持续机制。
数据库可靠性设计：备份、恢复、容灾与演练
数据库可靠性不只是主从复制，还包括备份可用性、恢复速度、容灾切换、误删回滚和定期演练。
冷热数据分层：业务库、归档库、对象存储和湖仓
冷热数据分层的目标是在查询性能、存储成本和历史可追溯之间取得平衡。
数据库中的数据建模：范式、反范式、宽表与指标口径
OLTP 建模追求一致性和约束，OLAP 建模追求查询效率和指标稳定，两者的设计目标完全不同。
向量数据库在 RAG 系统中的应用：从 pgvector 到 Milvus、Qdrant
RAG 系统里的向量数据库负责语义召回，但真正的效果取决于切分、Embedding、索引、元数据过滤、重排和更新链路。
消息队列基础篇：异步、解耦与削峰
消息队列不是为了让系统变复杂，而是为了解决同步调用里的耦合、峰值流量、失败重试和事件分发问题。