整体架构与核心设计:Go AI 调度平台
基于 go-ai-scheduler 仓库代码梳理项目真实架构,理解四个核心服务、数据流与 AI 辅助能力的设计边界。
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基于 go-ai-scheduler 仓库代码梳理项目真实架构,理解四个核心服务、数据流与 AI 辅助能力的设计边界。
深入分析 go-ai-scheduler 的调度引擎实现,理解时间轮与最小堆的混合设计如何兼顾周期任务与精确触发。
深入分析 go-ai-scheduler 的 Leader 选举实现,对比 MySQL GET_LOCK 与 etcd Campaign 两种方案,理解降级策略与多实例部署模式。
分析 go-ai-scheduler 的任务分发链路,理解 Worker 注册、心跳、负载路由与背压控制的实现细节。
深入分析 go-ai-scheduler 的重试系统设计,理解固定间隔、指数退避、错误码匹配等策略,以及集中式重试如何避免重复执行。
分析 go-ai-scheduler 的任务依赖系统,理解 DAG 定义、依赖检查、下游触发与可视化实现。
深入理解 Kubernetes Scheduler 的调度框架、插件机制和核心算法,学习如何编写自定义调度器。